Kuder Richardson yöntemi, Cronbach's Alpha ile aynı formüldür, ancak ikincisi sürekli maddeler için ve Kuder Richardson ikili maddeler için ifade edilir.
Bir ölçüm tekniğinin güvenilirliğini hesaplamak için birkaç prosedür vardır. Bunların tümü, güvenilirlik katsayıları üreten formüller kullanır. Bu faktörler 0 ile 1 arasında değişebilir. Burada 0 katsayısı sıfır güvenilirlik anlamına gelirken 1 maksimum optimum güvenilirliği (toplam güvenilirlik) temsil eder.
Katsayı sıfıra (0) ne kadar yakınsa, ölçümdeki hata o kadar büyük ve 1'e ne kadar yakınsa ölçüm o kadar iyi olur. Bu yöntemin uygulanmasının etkili olması için aşağıdaki varsayımlara uyulması gerekir:
Payda, toplam test puanlarının varyansıdır.
-Pay, öğelerin gerçek varyansı veya kovaryanslarının toplamıdır.
-Öğeler standart sapmalarını ayırt etmezse, pay daha düşük olacak ve bu nedenle güvenilirlik de daha düşük olacaktır.
Standart sapmalar büyükse ancak maddeler birbiriyle ilişkili değilse, güvenilirlik azalacaktır çünkü maddeler arasındaki bu ilişkisizlik, toplam puanların farklılaşmadığı anlamına gelir.
İçeriğin gücünü elde etmek karmaşıktır. İlk olarak, değişkenin diğer araştırmacılar tarafından nasıl kullanıldığını gözden geçirmek gerekir. Ve bu incelemeye dayanarak, değişkeni ve boyutlarını ölçmek için olası öğelerden oluşan bir evren geliştirilecektir.
