İstatistikler, Latin istatistikum collegium (devlet konseyi) ve onun İtalyan türev statistasından (devlet adamı veya politikacı) gelir. Gottfried Achenwall (1749) tarafından ortaya atılan Almanca Statistik terimi, başlangıçta eyalet verilerinin analizini, yani "devlet bilimi" olarak adlandırılıyordu. Verilerin toplanması ve sınıflandırılması için istatistik terimi geldiği on dokuzuncu yüzyıla kadar değildi. İnsan toplumlarında meydana gelen kolektif olayları çok sayıda kullanımına dayanan yöntemlerle gözlemlemek, ölçmek ve yorumlamak için bir dizi tekniktir.
İstatistik nedir
İçindekiler
İstatistik kavramı olan uygulamaları ile ilgilidir , farklı parametreler veya temsili testlerden elde edilen verilerin analizi, bu nedenle bu değişimler bağımlılıklar ve korelasyon her türlü bir özel fiziksel bir fenomen veya doğal bir fenomen olan olaylar koşullu veya rastgele. İstatistiğin ne olduğunu vurgulayan tanımlar ve kavramlar aynı sonuca götürür: istatistikler birçok bilim türünde, özellikle de olgusal olanlarda mevcuttur çünkü gözlem ve beklenti yoluyla çok yeni bilgiler elde ederler. İstatistikler devlet kurumlarında bile kullanılmaktadır.
Günümüzde, istatistik nedir ve olgusal bilimlerle ilişkisi, belirli bir popülasyonun kesin sayısını hesaplamak için önemli bir kapı açar. Bu nasıl başarılır? Mümkün olduğunca fazla bilgi toplamak için çeşitli yöntemler kullanın, topluluk verilerini analiz edin ve son olarak, daha önce kullanılan mekanizmalar aracılığıyla elde edilen sonuçları yorumlayın.
İstatistiğin tanımı nicel çalışmalarla yakından ilgilidir, aslında bu dalda kolektif olayları hesaplamak için istatistik tamamen özel bir bilim olarak kabul edildiğinden dikkate alınmaktadır. Bu bilimin kökeni daha da karmaşıktır, ancak mükemmel bir açıklaması vardır.
İstatistik kavramı bu biri olmasına dayanmaktadır amaçlı değişkenliği ve içinde oluşturulan sürecini incelemek üzere olan matematik dalları kanun veya olasılık ilkeleri takip tabii ki. Bir Çünkü matematiksel istatistik, üzerinde çalışılabilir edildiği yöntem tamamen biçimsel ve uygun bir bilim olarak izolasyon kabul edilir.
İstatistiklerin tanımı sürekli gelişmeler ve kendi bilgisiyle bilim tümdengelim elemanı, tamamen dinamik olarak bunu göstermektedir. Bu yazıda, istatistiklerle ilgili her şey tam olarak açıklanacaktır.
İstatistiklerin kaynağı
Kendi içinde bu bilim, Devletin nüfusunun belirli bir verisini muhafaza etme ihtiyacı olarak başladı, bunu ilerleyen sayımlar ve daha sonra belirlenmiş istatistiksel verilere sunacakları veri toplama yoluyla yaptılar. Elde edilen istatistiksel parametre, bir ülkenin toplam nüfusu idi. Bunu hesaba katarak, istatistiklerin farklı çalışma alanlarında ve bilinen bilimlerde, örneğin matematiksel istatistikler, istatistiksel grafikler olarak bilinen farklı hesaplamaların grafiklerinde vb. Gerçi bu daha sonra istatistik türlerinde görülebilir.
İstatistik tarihi
Bu bilim uzun yıllar insanın hayatında mevcut olmuştur aslında, yıl 3000 M.Ö. grafikleri var belgelenen, istatistiklerin tarih gerçekten çünkü yeryüzünde yaşamayı Babilliler ve ilk erkeklerle bağlantılıdır kazıcılar ve araştırmacılar tarafından bulunan taşlar ve odunların hesap ve hesaplamaları bulundu. Yıllar geçtikçe, Mısır'ın ünlü piramitlerini yükseltmeden önce bile onlardan yararlanan Mısırlılar da dahil olmak üzere istatistiklerin kullanımına daha fazla uygarlık katıldı.
Ortaçağda ve antik çağda, bu bilim sadece nüfusun belirli sayılarını bilmek için değil, aynı zamanda onu lehine alıp vergi kurallarını daha etkin bir şekilde uygulamak için istatistiksel grafikler kullanarak daha fazla güç kazanıyordu. Ayrıca, ordularının saflarında ve belirli bir bölgedeki toprak dağılımında ihtiyaç duyulan konuların sayısını hesaplamak da mümkündü. İstatistikleri kullanan uygarlıklardan bazıları aşağıdaki gibidir.
- Mısır: I. Hanedan döneminde firavunlar, nüfusları hakkında etkili bir şekilde veri toplamak için istatistiklerden yararlanmaya başladılar, böylece Mısır piramitlerini yükseltmek için kaç kişi veya köle kullanacaklarını belirleyebildiler, hazineleri sayabilirlerdi. ve sahip oldukları ve tüm bölgenin kontrolünü elinde tuttukları zenginlikler.
- Roma: kullanımı, Roma İmparatorluğu'nda, eski Roma hükümdarlarının doğumları, ölümleri, servetleri, toprakları ve kendi topraklarındaki vergi düzeyinde parayla ilgili her şeyi takip etmeleri gerektiğine karar verdiklerinde başladı. Uygulaması Roma döneminde bir öncesi ve sonrası oldu ve günümüze kadar azar azar alışkanlık dışı kullanıldı.
- Yunanistan: Demokrasiyi, yani yakın oy kullanma hakkını tesis etmek için kullanılmaya başlandılar, ama aynı zamanda askerlik hizmetini ve bu yeni değerler için kaç kişiye ihtiyaç duyulduğunu uygulamak için de kullanıldılar. Medeniyetlerin geri kalanında olduğu gibi, eski Yunanistan'ın yöneticileri de toprak ve servet dağılımı için yapılan sayımlarla nüfuslarının kontrolünü sürdürdüler.
- Çin: İmparator Yao döneminde, yaklaşık olarak MÖ 2238'de, antik Çin'de tarım, ticaret ve endüstriyel faaliyetlerin kesin bir hesaplamasını taşımak oldu. Bu şekilde, cetvel iş dünyasında bir düzeni sağladı.
- Orta Doğu: Sümerler, eski Babil olarak bilinen yerin sakinlerini tuttu, aslında toplam sayı 6000 kişiydi. Ayrıca şehrin yasal prosedürleri, işyerleri ve servetiyle ilgili verilerin tutulduğu eski tabletler bulundu.
- Yahudi halkı: Bu bilim sadece askeri verileri elde etmek için değil, aynı zamanda tapınaklara girenlerin kesin miktarlarını belirlemek için de kullanılıyordu.
- Meksika: 1116 yılında, eski Kral Xólotl , Chichimeca kabilelerinin gerçekleştirdiği göç nedeniyle tüm tebaasının sayılması emrini verdi.
- İspanya: 1528 yılından itibaren, bu ülkenin farklı yerlerinde sayımlar yapılmaya başlandı, hepsi farklı amaçlarla, ancak o zamanın yöneticileri için olumlu sonuçlar sağladı.
- İngiltere: 1500'lü yıllarda o bölgeyi harap eden büyük veba nedeniyle doğum ve ölüm sayıları toplamda artış gösterdi ve sonuç elde edildikçe hastalığın neden olduğu ölümleri kontrol etmek için farklı istatistiksel grafikler yapmaya başladılar.
İstatistiksel sınıflandırma
Bu bilimin izole edildiği, kesin bilimlerin geri kalanına ait olmadığı, sadece olasılıkları verdiği için, en azından uzun bir süre için kesin olmayan sayısal karakterlerde yansıtıldığı, çünkü farklı nedenler ortaya çıkabileceği zaten netleşmiştir. belirli bir bölgede aylık veya yıllık olarak kaydedilen doğum ve ölüm sayısına göre değiştirilebilen bir nüfusun muhasebesi gibi küçük veya sert değişiklikler meydana getirir. Ancak, istatistiklerin sınıflandırılması aşağıda açıklanacak olan iki kısma ayrılmıştır.
Tanımlayıcı istatistikler
Yaklaşık olduğu belli fenomen değerlendirilmesi veya gözlemleyerek sorun, o zaman fenomenin ayrıntıları bulmak için yönetmek değil, aynı zamanda sadece grafik ve istatistiksel verilerle sunulmuştur davranışını izlemek. Bu yönün ilerlemesi için, bir dizi adımın gerçekleştirilmesi gerekir, önce istatistiksel veriler önceden gözlemlenen örnekler üzerinden toplanır, ardından elde edilen tüm örnekler analiz edilerek kategorize edilir, bu son işlem gruplandırmadan başka bir şey değildir. istatistiksel parametre veya araştırma sırasında elde edilen farklı veriler.
Çıkarımsal istatistik
Çalışma ile, o toplulukta, popülasyonda veya bölgede gelişen o davranış veya olgunun nedenini belirlemeye izin veren testler olarak hizmet eden belirli örnekler bulunur. İstatistik sınıflandırmasının bu yönünün mantıklı olması ve ilerlemesi için, bir popülasyonun ne olduğunu bilmek ve onu bir örneklemden nasıl ayırt edeceğini bilmek gerçekten zorunludur. Hipotez, bu yönün temel direklerinden biridir ve elde edilen sonuçların referans aracını oluşturur.
Genel olarak çıkarımsal istatistiklerden söz ettikten sonra ortaya çıkan şüpheleri gidermek için, nüfus, evrensel özelliği gruplama olan bir dizi insana atıfta bulunan bir kavramdır. Örnek, tam tersine, aynı popülasyondan yapılan ve daha sonra bir kategorizasyona başlamak için farklı çalışmalara tabi tutulacak koleksiyondur.
Her ikisi sayesinde, çıkarımsal istatistik, koşulların ve içinde kullanılabilecek alternatiflerin birleşiminde uygulanabilir bir dizi hipotez ve teori geliştirmeyi başarır. Tüm bu netlikle, bu yön için sonuçların yakın olduğunu söylemeye gerek yok.
İstatistiksel yöntemler
Bu noktada, oldukça genel olma eğilimindedir, çünkü istatistiksel yöntem, elde edilen verilerin incelenmesinden başka bir şey değildir, böylece kabul edilip edilmeyeceklerini veya daha sonra atılacaklarını bilmek için doğrulanır ve değerlendirilir.
İstatistiksel yönteme ulaşmak için tümevarım, tümdengelim ve hipotezden yararlanmak gerekir. Bu yöntemlerin tetiklediği ve bilimin farklı alanlarında ağırlığı olan 3 husus vardır, bunların arasında var olan farklı bilim dallarında uygulamaları, istatistiksel grafik türleri ve süreçlerin istatistiksel kontrolü.
İstatistiklerin farklı branşlarda uygulanması
Uygulamalı istatistikler olarak da bilinir ve temel amacı, çıkarımsal istatistikler yoluyla, belirli bir topluluğun davranışını bilmek ve farklı parametrelerin istatistiksel bir örneklemi ile sonuçlandırmaktır. Bu, istatistiğin dışında kalan dallarda da uygulanabilir, örneğin psikoloji, biyoloji, tarih, tıp… Futbol istatistiklerinde bile.
İstatistiksel örnekleme, ondan kaynaklanan varsayımlar nedeniyle dikkate alınır, burada ayrıca istatistiksel mod, medyan istatistikleri ve değişken istatistiksel olarak bilinen şey de uygulanır. Neden? çünkü eğitim programlarında istatistiksel paketler kullanılmaktadır.
İstatistiksel grafik türleri
Farklı çalışmalardan elde edilen sonuçları ve verileri elde etmenin en iyi yolu, her birinin farklılıkları ve özel kullanımları olduğu açık olmasına rağmen, grafikler aracılığıyladır; örneğin, yüzdeleri yakalamak veya bir tarafından sağlanan bilgileri belirlemek için çubuk grafikler kullanılır belirlenen nüfus.
Sektörel grafikleri için yalnızca ve özel kullanılan nüfus yüzdeleri ifade okulların veya büyük topraklarının ya. Piktogramlar resimler, yani çizimlerdir. Genellikle moda ile ilgili konularda kullanılırlar. Histogramlar değerleri ile orantılı demirlerine istatistiksel bir değişkeni temsil eder.
Son olarak, frekans poligonu, belirli bir zaman diliminde meydana gelen olaylar nedeniyle belirli bir popülasyonda meydana gelen ani değişiklikleri temsil eden doğrusal grafiklere dayanmaktadır. Bu grafik, bir diyagramın çubuklarının üst seviyelerinde bulunan tabanlarda birleşen noktalardan doğar. Bu tür bir hesaplama, histogramlarda da kullanılabilir, ancak bu, grafik düzeyinde bir hesap oluşturmanın en iyi yoludur.
İstatistiksel süreç kontrolü nedir
Bu ise , farklı incelemeleri sırasında elde edilen veriler farklılıkların grafik doğru kullanımı belirli bir popülasyon ve çalışmalar. Süreçlerin istatistiksel kontrolü, incelenen önemli fenomenin varyasyonlarını ayırt etmekten , tüm sürecin parametrelerini, örneklerini ve ölçümlerini toplamaktan sorumludur ve bu kontrolün gücünün merkezini izleme yeteneğine dayandığını açıkça ortaya koymaktadır. fenomen. En iyi sonuçları elde etmek için birçok teknik ve yöntem kullanıldığından, istatistiksel kalite kontrol ile ilgilidir.
Öte yandan, ölçüm seviyeleri var. Bu seviyelerin 4 tipi vardır ve her biri istatistikte farklı uygulama derecelerine sahiptir. Ölçme seviyesi oranının daha esnektir ve toplanan parametrelerin farklı analizler gerçekleştirmek için kullanılır.
Aralık ölçümleri, bir ölçüm ile diğeri arasında yoruma tabi olan mesafelere sahiptir, ancak sonuçta IQ hesaplamalarında olduğu gibi anlamsız bir sıfır değerine sahiptirler. Sıralı ölçümler, ardışık olarak sınıflandırılan değerler arasında belirgin ve kesin olmayan farklılıklar içerir, ancak elde edilen sıra yorumlanabilir.
Son olarak, nominal ölçüm vardır ve en düşük seviye ölçek olarak kabul edilir çünkü elemanların sınıflarına göre kategorize edilmesi veya gruplandırılmasına dayanır. Buna dikkat ederseniz, sıralı ölçü sipariş sayılarının ve aralıklarının sabit ve ortak ölçü birimlerine sahip olduğu anlaşılır. Aynı seviye sınıflandırmasına dahil olsalar bile hepsi farklıdır. Şimdi, eşit aralık ölçeğindeki sıfır faktörü tamamen keyfidir ve ölçülen miktarlardaki herhangi bir yokluğu etkilemez veya yansıtmaz.
Bu ölçekler, sıralı ölçümlerin genel özelliklerini içermenin yanı sıra, seviyelerin her bir öğesi arasındaki mesafenin yoğunluğunu, büyüklüğünü ve kapsamını belirlemeyi başarır. Oran ölçümü, tüm ölçümlerin en yüksek seviyesi olarak kabul edilir çünkü kendi orijinli sıfır faktörüne sahiptir, bu nedenle aralıklardan farklıdır, çünkü sıfır faktörü değerlendirilen büyüklüğün yokluğunu tanımlar. Soruşturma boyunca tamamen sahiplik eksikliği gözlemlenirse, istenen etkiyi elde etmek için ölçü birimi kullanılır.
Atanan sayılarda aynı değişkenler varsa, o zaman özdeş değişkenler araştırma nesnesinde bulunan özniteliklerin derecelerine karşılık gelir. Bütün bunlara, bu bilimin araştırılmasında gerekli testler ve prosedürler olan istatistiksel analiz teknikleri eklenir, birikmiş frekans, regresyon, varyans, doğrulayıcı ve açımlayıcı faktör analizi, korelasyon analizidir. Spearman korelasyon analizi ve Pearson korelasyon analizinde sınıflandırılmıştır. Buna eklenen diğer önemli çalışmalar.
İstatistiksel nüfus nedir
Daha önce de belirtildiği gibi , istatistiksel nüfus, bir dizi özel özelliğe göre gruplandırılmış bir grup insan, öğe ve hatta nesnelerdir. Gruplamaları, onları dünyanın geri kalan nüfuslarından veya topluluklarından önemli ölçüde farklı kılar.
İçlerinde farklı sayımlar sayesinde bir istatistik belirlemek mümkündür ve genellikle davranışlarına veya olaylarına göre incelemeler yapmak için bazı örnekler alınır. İstatistiksel varyans, her araştırmada yakalanan grafiklerle orantılıdır. Okullarda, 911 istatistik formatını kullandıkları belirli bir sitenin nüfusunu hesaplamak için faaliyetler yürütülür.
Örnekler titiz ve kapsamlı bir analize tabi tutulduğunda, sonuçlar, istatistiksel hipotez ve reaksiyon teorilerini yapmaya başlamak için toplumun geri kalanına uygulanır, buna istatistiksel çıkarım denir.
İstatistiksel sıklık gibi hesaplanan istatistiksel aralık, önceden seçilen, incelenen ve son olarak da nüfus sayımı yapılan bir topluluğun verilerinin tahmininden başka bir şey değildir. Bu popülasyon, ne bu bilimde ne de izole edilmiş dallarının herhangi birinde göz ardı edilemeyecek bir dizi önemli unsura sahiptir. Bu unsurlar bir sonraki bölümde tam olarak açıklanacaktır.
İstatistiksel popülasyonun unsurları
İstatistiklerin içinde, araştırma, karşılaştırma ve sonuçların uygulanması ile başlamak için alınan parametreler veya veriler, çalışılacak popülasyon ve örnekler yer alır. Şimdi, konu nüfus olunca, göz ardı edilemeyecek bir dizi unsur var, neden? çünkü onlarsız bir topluluk veya belirli bir grup insan veya araştırma veya nüfus sayımı için nesne olmazdı. İstatistikte, bir unsur sadece bir kişi değil, varlığı gerçek olan bir şeydir; bir mülk, bir nesne, para, mücevher, hatta zaman veya sıcaklık.
Bunu hesaba katarak şu önemli noktaya geçilebilir: Özellikleri. Evet, her bir unsurun farklı bir özelliği vardır ve bunun nedeni, sadece insanlığa değil, nesnelere ve taşınır ve taşınmaz mallara da uygun olan çeşitli bir unsur olması nedeniyle, doğru olmasına izin veren bir dizi özelliğin toplanması gerektiğidir. gruplama. Örneğin, insanlar söz konusu olduğunda, toplanacak özellikler yaş, kilo, cinsiyet, boy, vücut tonu, saç rengi, göz rengi, eğitim seviyesi, meslek, kültür ve hatta dindir.
Örneğin, bir dizi belirlenmiş öğe içererek tanımlanan sonlu bir popülasyon (Bir matematik sınıfındaki öğrenciler veya bir tıp kurumunda stajyer olan kişiler) Şimdi, bir dizi ile karakterize edilen sonsuz bir popülasyon var. belirsiz unsurlar, bunun açık bir örneği, çevrimiçi veya fiziksel pazarda olabilecek ürünlerdir. Bu temel veya ortak ürünlerin o kadar çok var ki, kelimenin tam anlamıyla sonsuz olduğu söyleniyor.
İstatistiksel çalışmalarda, tam olarak bir önceki nokta (sonlu veya sonsuz) nedeniyle bir popülasyonun toplam öğeleriyle nadiren çalışıldığı gerçeğinin altını çizmek önemlidir, bu nedenle burada örneklem, bir alt kümesi olarak kabul edilen istatistiksel nüfus. Örnek, son derece benzer özellikleri paylaşan unsurlardan alınır ve bundan sonra kesinlikle hiçbir ortak yanı olmayan diğer unsurlarla karşılaştırılır. Bu unsurların, konuların veya nesnelerin modalitesi, araştırma süreci boyunca değerlendirmeye tabidir.
