Terim, istatistik ve olasılıklar alanında kullanılır ve aynı olması gereken ancak yine de aynı olmayan veri veya rakamlara uygulanır. Bu mezhebi, aynı şeyi temsil ettikleri ve aynı şekilde yorumlanmaları gerektiği, ancak farklı yöntemlerle hesaplandıkları veya aynı kaynaktan gelmedikleri için farklı toplama teknikleriyle alındıkları için alırlar.
Bu mezhep, çok sayıda örnek kullanarak istatistiksel yöntemlerle hesaplamadan gelen verilere, genel olarak göstergelere veya endekslere atıfta bulunmak için kullanılır. Bu veriler, hesaplandıkları aynı olguyu temsil etmektedir, ancak bunların belirlenmesi için kullanılan yöntem, geçerli oldukları sürece farklıdır, yani her iki şekilde de söz konusu verilere ulaşmak mümkündür.
İki sayı veya veri arasında istatistiksel bir tutarsızlığa neden olan başka bir yol, bilgi kaynaklarının veya veri toplama tekniklerinin farklı olması veya varyasyonları temsil etmeleridir. İstatistiğin, temsili bir örneğe dayalı olarak tüm veri popülasyonlarına yönelik çıkarımlar yapılmasına izin veren bir bilim olduğu, ancak kesin olmadığı, bu nedenle bu bilimde hata veya gevşek aralık adı verilen bir terimin de kullanıldığı unutulmamalıdır.
Yukarıda belirtilenlere dayanarak, değerler hata aralığı içinde olduğunda istatistiksel bir tutarsızlığın teknik olarak kabul edilebilir olduğu söylenebilir.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
