Tahmini (veya tahmin) olan işlem, bir bulma yaklaşımı bir amacı giriş verileri eksik, belirsiz ya da kararsız olabilir bile kullanışlı için değerli olması ne bir ölçüsü, yaklaşık. Tahmin istatistikleri alanında, " popülasyona karşılık gelen bir parametrenin değerini tahmin etmek için bir numuneden türetilen bir istatistiğin değerinin kullanılması" anlamına gelir; örnek, bilginin çeşitli faktörlerle, resmi veya gayri resmi olarak yansıtılabileceğini, çok olası bir aralığı belirleme ve bilgiyi keşfetme süreçleri olduğunu belirler.eksik. Bir tahminin yanlış olduğu ortaya çıktığında, tahminin gerçek sonucu aşması durumunda "aşırı tahmin", tahminin gerçek sonucun altında kalması durumunda ise eksik tahminin adı verilir.
Tahmin, örnekleme frekansı (biraz az sayıda örnekle sayılır) ve bu sayının daha büyük bir popülasyona yansıtılmasıyla yapılır.
Tahminler, anket veya anket sonuçlarının toplam nüfusa yansıtılmasıyla benzer şekilde oluşturulabilir; Tahmin yaparken, çoğu zaman amaç bir dizi olası sonuç üretmede yararlıdır ve bu kalite yararlı olmak için yeterlidir, ancak gerekli değildir, bu nedenle muhtemelen yanlıştır.
Örneğin, bir kavanozda bulunan şekerlerin sayısını tahmin etmeye çalışırken, yüzde elli görünüyorsa ve zarf kavanozunun toplam hacmi, görünür şekerleri içeren hacimli kaptan yirmi kat daha büyük görünüyorsa, Kavanozda bin şeker olduğunu gösteren basit proje önlemleri; Gerçek değere en yakın olduğuna inanılan tek değeri alması amaçlanan böyle bir projeksiyona nokta tahmini denir.
Bununla birlikte, tahmin noktası muhtemelen yanlıştır, çünkü örnek boyutu (bu durumda, şekerlerin sayısı görülebilir), aşağıdakilerden farklı anormallikler içermediğinden emin olmak için çok küçük bir sayıdır. bir bütün olarak nüfus; bu kavram, çok daha geniş bir olasılık aralığını yakalayan, ancak kullanışlı olamayacak kadar geniş bir aralık tahminine karşılık gelir.
