Veri madenciliği veya veri madenciliği, kalıpları belirlemek ve veri analizi yoluyla sorunları çözmek için ilişkiler kurmak için büyük veri kümeleri aracılığıyla sınıflandırma sürecidir. Veri madenciliği araçları, şirketlerin gelecekteki eğilimleri tahmin etmesine olanak tanır.
Veri madenciliğinde, ilişkilendirme kuralları, verilerdeki en önemli ilişkileri bulmak için destek ve güven kriterleri kullanılarak sık modeller için veriler analiz edilerek oluşturulur. Destek, öğelerin veritabanında görünme sıklığıdır, güven ise ifadelerin tam sayısıdır.
Diğer veri madenciliği parametreleri arasında Sıra veya Yol Analizi, Sınıflandırma, Kümeleme ve Tahmin bulunur. Sıra veya Yol Analizi parametreleri, bir olayın başka bir sonraki olaya yol açtığı modelleri arar. Bir dizi, öğe setlerinin sıralı bir listesidir ve birçok veritabanında bulunan yaygın bir veri yapısı türüdür. Bir sınıflandırma parametresi yeni kalıpları arar ve verilerin düzenlenme biçiminde bir değişikliğe neden olabilir. Sınıflandırma algoritmaları veritabanı içinde diğer faktörlere bağlı olarak değişkenleri tahmin.
Gruplama parametreleri, önceden bilinmeyen gerçeklerin gruplarını görsel olarak bulur ve belgeler. Gruplama, bir dizi nesneyi gruplar ve birbirlerine ne kadar benzer olduklarına göre toplar.
Her küme modeli arasında farklılık gösteren, bir kullanıcının kümeyi dağıtmasının farklı yolları vardır. Veri madenciliği içindeki parametreleri teşvik etmek, öngörücü analitik olarak da bilinen gelecekle ilgili makul tahminlere yol açabilecek verilerdeki kalıpları ortaya çıkarabilir.
Veri madenciliği teknikleri matematik, sibernetik, genetik ve pazarlama dahil birçok araştırma alanında kullanılmaktadır. Veri madenciliği teknikleri, verimliliği artırmanın ve müşteri davranışını tahmin etmenin bir yolu olsa da, doğru kullanıldığında bir işletme, tahmine dayalı analitiğin kullanımı yoluyla kendisini rekabetinden farklılaştırabilir.
Müşteri ilişkileri yönetiminde kullanılan bir tür veri madenciliği olan web madenciliği, geleneksel veri madenciliği yöntem ve teknikleriyle toplanan bilgileri web üzerinden entegre eder. Web madenciliği, müşteri davranışını anlamayı ve belirli bir web sitesinin etkinliğini değerlendirmeyi amaçlar.
